4月16日下午，财经学院高级会计师张文秀老师在书新三号楼416会议室开展题为“智能财务工作原理与技术实现”的专题讲座。随着人工智能、大数据、机器学习等技术的广泛应用，各行业业务流程正被重构，从业人员的工作内容也面临变革。针对财务领域如何应对这一挑战，张文秀老师深入解析了智能财务的工作原理与技术实现路径。

张文秀老师指出，智能财务依托大数据、人工智能、云计算等技术，能够自动收集、处理财务数据，并通过智能算法实现核算、预算管理、风险预警等功能，从而提升效率、降低错误率，为决策提供精准支持。其技术路径可分为两种：一是渐进式应用数字智能技术（如Python编程、数据挖掘与机器学习、数据库技术等），逐步改造会计、审计领域；二是颠覆式重构现有会计信息系统。

技术实现层面，智能财务主要融合OCR（票据识别）、RPA（流程自动化）、人工智能与云计算。例如，通过OCR采集票据数据，利用RPA自动化凭证录入与报表生成，依托AI实现智能审核与风险预警，同时借助云计算提供算力与存储支持。

本次讲座吸引了财经学院师生参与，现场氛围热烈。张文秀老师不仅梳理了智能财务的发展方向，还结合行业需求分析了学生的就业前景与核心技能，为师生提供了切实的指导。

图文：张文秀