近日，财经学院刘光强教授荣幸入选2024年度中国知网高被引学者Top5%。这一成就不仅是对刘光强教授个人学术造诣的高度认可，更是财经学院在学术领域蓬勃发展的有力见证。刘光强教授有着怎样的学术故事和深刻感悟？又能为青年学者和学术界未来发展带来哪些宝贵经验与启示？让我们一同走进刘光强教授的学术世界。
刘光强，管理学博士，教授，高级会计师，三亚学院财经学院财务会计系主任，2024中国知网高被引学者TOP5%（仅用了5年时间），主要研究企业管理会计、智能财务和数字新质生产力。曾任上市公司财务总监，企业董事长和法定代表人。经办2次IPO和2次定向增发，全面参与建设和运营5亿元以上的项目4个，全面参与10亿元以上重大资产重组项目3个。曾参加英国皇家特许管理会计师公会举办的管理会计系统培训。海南省科技厅和海南省社科联项目评审专家，海南省正高级经济师会计师评委，上市公司独立董事，企业财务顾问。截至目前，已在《Resources Policy》《Finance Research Letters》《Technological Forecasting and Social Change》《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》等SSCI期刊及中文核心期刊《会计之友》《财会月刊》《财会通讯》《财务与会计》《中国注册会计师》《商业会计》等发表论文40多篇（其中7篇中文论文被人大复印报刊资料转载，7篇SSCI二区以上论文），出版专著《股市波动率预测研究》《基于“区块链+”的管理会计数字技能》2部，主持省级科研基金项目6项。担任《International Review of Financial Analysis》（JCR1区，中科院经济学1区）《Finance Research Letters》（JCR1区，中科院经济学2区）《Research in International Business and Finance》（JCR1区，中科院经济学2区）《International Review of Economics & Finance》（JCR2区，中科院经济学3区）等SSCI期刊和《会计之友》等中文核心期刊匿名审稿人。
专家说
1、荣幸入选2024年度中国知网高被引学者Top5%的感想
获此殊荣，既是对过往研究工作的肯定，更是一份鞭策。我始终认为，学术影响力的本质在于知识传播的涟漪效应——当一篇论文能持续引发同行探讨、转化为实践参考，其价值便超越了期刊影响因子的数字表象。近年来我们团队聚焦数字化转型中的会计准则重构研究，正是抓住了数字经济与实体经济深度融合的历史性机遇，这使得研究成果得以嵌入产业变革的实践语境，形成学术与实践的双向赋能。这份荣誉属于整个研究团队。在会计学研究日益跨学科化的今天，没有青年学者们的算法建模能力、没有业界合作者提供的鲜活案例，单靠个人难以完成具有系统性的创新研究。我们通过“理论-数据-案例”三维验证框架，构建了可解释性强的分析模型，这种方法论层面的突破或许是获得学界关注的关键。面对荣誉更需保持清醒。当前会计学科正面临人工智能与ESG双重范式革命的冲击，被引数据的背后实质是对研究者持续创新能力的考验。我时常提醒团队：要警惕“路径依赖的舒适区”，去年我们主动将30%的研究资源转向碳会计智能审计领域，正是这种危机意识的体现。学术生命力的核心在于始终面向真问题、始终拥抱新方法，这也是我个人未来五年规划的重心。
2、对青年学者的学术规划建议
在学术道路的坐标系中，我建议把握三个维度的平衡：首先，深耕专业内核与拓展学科边疆的辩证统一。会计学研究既要守住“价值计量与信息披露”的学科本质，更需主动对接大数据、区块链等新技术生态。建议青年学者建立“T型知识结构”：纵向深挖会计理论根基，横向掌握数据科学、认知心理学等关联学科工具。我们团队要求博士生必须完成计量经济学与Python编程的双重考核，正是基于这种考量。其次，构建差异化的学术身份标识。在文献红海中寻找蓝海需要敏锐的问题意识。建议采用“技术演进+制度变迁”的双透镜观察现实：比如智能财务共享中心如何重构管理会计边界？加密货币波动性对公允价值计量带来哪些挑战？这类交叉性问题往往能开辟新的研究疆域。再者，建立学术产出的节奏感。将研究规划分为三个周期：短期（1-2年）聚焦方法论训练，通过复制经典研究夯实基础；中期（3-5年）打造代表性成果，形成个人学术标签；长期（5年以上）构建理论框架，向学派高度迈进。同时建议采取“721时间配置法”：70%精力主攻核心方向，20%探索新兴领域，10%用于跨界交流。最后强调学术伦理的底线思维。在追求发表速度的同时，务必坚守数据真实性原则。我们团队建立的三级数据复核机制（研究生互检、导师核查、外部专家抽验），或许值得借鉴。
3、对学术界未来发展的展望
未来十年将见证会计学研究范式的三重跃迁：方法论层面，智能技术正在重塑研究工具链。基于自然语言处理的文献挖掘系统可自动识别理论缺口，强化学习算法能模拟复杂会计决策场景，这些不仅提升研究效率，更重要的是催生新的知识生产模式。我们正在构建的“会计政策文本智能分析平台”，已实现准则变动的预测准确率达78%，这预示着解释性研究向预测性研究的范式转变。学科生态层面，融合创新将成为主旋律。ESG报告与财务信息的整合、供应链金融与智能合约的耦合、脑神经科学与会计判断研究的交叉...这些跨界融合正在突破传统的学科藩篱。建议学术评价体系增加"知识整合度"指标，鼓励学者构建跨学科理论框架。社会功能层面，学术界需强化价值引领作用。当算法开始参与财务决策、当元宇宙重构资产形态，会计学者有责任构建新的价值计量伦理框架。未来的学术影响力，不仅体现在被引频次，更应表现为对商业文明进化的指导价值。这种变革要求学者兼具工匠精神与战略视野——既要有坐冷板凳的定力打磨微观研究，又要以系统思维参与宏观制度设计，这是时代赋予我们的双重使命。
刘光强教授对学术的热忱、对创新的追求以及对未来的清晰展望，激励着每一位投身学术研究的人。未来，财经学院将进一步加强学科建设，深化跨学科研究，培养出更多适应时代需求的高素质财经人才。同时，学院也将持续营造浓厚的学术氛围，搭建更广阔的学术交流平台，助力师生们在学术研究上取得更多突破。
图文：刘光强
