《中国A股上市公司数据资产入表的驱动路径研究——基于fsQCA的组态分析》

三亚学院财经学院夏冬艳副教授

数字经济迅猛发展，数据作为一种新的生产要素，正深刻地改变着企业的运营模式和价值创造方式。国家和地方出台多项政策推动数据要素流动。此背景下，部分上市公司开始在财报中引入“数据资产”，将其列入“存货”“开发成本”“无形资产”等报表项目。

然而，为何是这些公司率先进行数据资产信息披露？背后隐藏着怎样的动因与逻辑关系？夏冬艳副教授运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对数据资产入表的上市公司样本进行组态效应分析，识别出三条主要驱动路径：1.环境主导型。政策支持与区域数字经济水平是主要推手，典型案例包括中国联通（北京）和每日互动（浙江）。2.技术-环境协同型。高数字化能力与强政策环境结合，推动企业高效入表，如中国移动、拓尔思。3.研发驱动-精简组织型。中小型非国企通过高研发投入实现技术突破，典型代表为开普云。

夏冬艳副教授研究发现：1.多重路径驱动数据资产入表。技术条件、组织条件、环境条件“多重并发”，形成上市公司数据资源入表的动力因素。2.单一条件不能构成上市公司数据资产入表的必要条件，但是环境条件在数据资产入表这件事上，具有“强助推器”的作用。提出要完善数据资产会计规范与监管体系、构建企业-政策双向互动机制等政策建议。

文字：夏冬艳、韩采芳

图片：财经学院新闻中心